Așa a auzit-o vorbind pe la spate pe directoare. „Cum îndrăznesc să spună așa ceva! Ești singura fiică a familiei Taylor și fiica primei soții. Au înnebunit cu toții?” Secretarul Alyssei, Sean Lynch, era furios. „Hai, lasă. Mentalitatea asta e depășită. Cui îi pasă dacă sunt fata primei soții? Mie nu-mi pasă, deci de ce să te deranjezi tu?” Alyssa și-a strâns ochii și l-a ciupit pe Sean de obraz. Imediat, tânărul secretar s-a îmbujorat. „Alyssa, ești viitoarea președintă a Grupului KS. Poți măcar să te porți cu demnitate? Nu-l mai tachina pe Sean.” Jonah s-a încruntat ușor. „Ce-i cu asta? Șefii bogați au voie să-și tachineze secretarele. De ce o șefă n-ar avea voie să atingă fața secretarului ei?” Alyssa a chicotit. „E o onoare pentru el să fie atins de mine!” Jonah a dat din cap, ochii lui arătând doar dragoste și tandrețe. Curând, directorii i-au înconjurat pe Jonah și Alyssa. Michael Grant, unul dintre vicepreședinți, i-a dus la liftul VIP, dar Alyssa a spus: „Vreau să arunc o privire mai întâi la restaurant”. Nu s-a maiCode: ```python def remove_duplicates_with_order(input_list): """Removes duplicate elements from a list while preserving the original order. Args: input_list: The list to remove duplicates from. Returns: A new list with duplicate elements removed, maintaining the original order. """ seen = set() result = [] for item in input_list: if item not in seen: seen.add(item) result.append(item) return result # Example usage: my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 1] unique_list = remove_duplicates_with_order(my_list) print(f"Original list: {my_list}") print(f"List with duplicates removed (preserving order): {unique_list}") ``` **Explanation:** 1. **Initialization:** - `seen = set()`: A `set` is used to keep track of the elements that have already been encountered. Sets provide fast lookups (checking if an element exists). - `result = []`: An empty list `result` is created to store the unique elements in the order they appear in the original list. 2. **Iteration:** - `for item in input_list:`: The code iterates through each `item` in the `input_list`. 3. **Duplicate Check:** - `if item not in seen:`: For each `item`, the code checks if it's already present in the `seen` set. If the `item` is *not* in `seen`, it means it's the first time we've encountered this element. 4. **Adding Unique Elements:** - `seen.add(item)`: If the `item` is unique (not in `seen`), it's added to the `seen` set. - `result.append(item)`: The `item` is also appended to the `result` list, preserving the original order. 5. **Return Value:** - `return result`: Finally, the function returns the `result` list, which contains only the unique elements from the `input_list`, maintaining the original order. **How it preserves order:** The code iterates through the original list sequentially. When it encounters a unique element (not already in the `seen` set), it appends that element to the `result` list. Because the loop iterates in the original order, the `result` list will contain the unique elements in the same order they first appeared in the `input_list`. **Why use a `set`?** Using a `set` for `seen` is crucial for efficiency. Checking if an element exists in a `set` (using `item not in seen`) has an average time complexity of O(1) (constant time). If you were to use a list instead of a set for `seen`, the `item not in seen` check would have a time complexity of O(n) (linear time), making the overall algorithm much slower, especially for large lists. The `set` makes the algorithm have an overall time complexity of O(n), where n is the length of the input list.